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읽으면서 공부하는 3과목 데이터 통계분석 1. 세번째 과목 : 데이터 분석 이 과목은 크게 R기초와 데이터마트, 통계분석, 정형데이터 마이닝 세가지 파트로 나누어 집니다. 첫째, R기초와 데이터 마트에서는 R기초, 데이터마트, 결측값 처리와 이상값 검색을 각 절로 다루고 있습니다. 두번째 통계분석 장에서는 통계학 개론, 기초 통계분석, 다변량 분석, 시계열 예측 이라는 4절로 나누어집니다. 마지막 정형 데이터 마이닝에서는 데이터 마이닝 개요, 분류분석, 군집분석, 연관분석 4절로 나누어져 있습니다. 1장. R기초와 데이터마트, 결측치와 이상값 키워드 암기 여기서 저는 요약변수와 파생변수의 정의를 간단히 정리하고 넘어가려고 합니다. 요약변수는 가장 기본적인 변수, 파생변수는 특정 조건에 맞추어 의미를 부여한 변수로 기억해보겠습니다. 참고로 파생변.. 2023. 2. 24.
과목2 데이터 분석 기획 알아야 할 주요 개념 분석 기획의 이해 1. 분석을 기획하기 위해서는 분석방법 그리고 분석대상을 알때와 모를때를 나누어서 접근해야 합니다. 최적화 통찰 솔루션 발견 요건 좀 외워줘야 합니다. 2. 목표 시점별 분석 기획에 대해 구분해야 합니다. 당면한 분석 주제의 해결은 과제단위 입니다. 속도가 중요합니다. 문제해결에 중점을 둡니다. 지속적 분석 문화 내재화는 마스터플랜 단위입니다. 정확도와 문제의 정의에 중점을 둡니다. 3. 분석 기획시 고려할 세가지 사항을 외워봅시다. 가용 데이터 즉, 관련데이터의 확보가 중요합니다. 적절한 활용 방안 및 유즈케이스 확보(비즈니스 케이스 확보) 장애요소에 대한 사전계획 수립(이행 저해요소 관리)이 있습니다. 4. 의사결정 방해요소 고정관념 편향된 생각 프레이밍 효과 : 같은 상황에서도 개.. 2023. 2. 23.
데이터(자료, Data)와 데이터베이스의 활용 밤새 비가 오더니 오늘 아침엔 날씨가 정말 좋습니다. 오늘도 데이터 분석 준전문가 자격을 취득하기 위해 공부를 시작해보겠습니다. 공부 시작 2일차. 데이터란 무엇인가 대해 먼저 알아보겠습니다. 데이터의 정의 데이터는 단어, 문자, 그림, 소리, 영상 등 다양한 형태로 된 의미의 단위입니다. 연구나 조사 등에 이용이 되는 재료를 의미하며, 이러한 자료(데이터)를 의미 있게 정리하면 정보가 되는 것입니다. 이러한 데이터는 질적(정성적) 자료와 양적(정량적) 자료로 구분할 수 있습니다. 질적(정성적, 분류, 범주형)자료 언어, 문자 등 수치로 확인할 수 없는 자료로 저장이나 검색, 분석 등에 큰 비용이 소모되는 특징이 있습니다. 예시로는 전화번호, 성별, 기상특보, 계급, 순위, 종교 등이 있습니다. 양적(정.. 2023. 2. 23.
ADsP 자격증 준비하기 오늘은 최근 많이 각광받고있는 자격증인 데이터 분석 준 전문가 자격증 추천을 해보겠습니다. 데이터 분석 준전문가 (ADsP) 우리는 데이터 홍수의 시대에 살고 있습니다. 수 많은 데이터에 둘러싸여 이를 찾고 검색하고 분석하고 해석하는 등 다양한 활동들을 하고 있습니다. 이러한 현상은 개인뿐 아니라 기업에서도 많이 나타나고 있습니다. 단순히 제품을 만드는데서 그치지 않고 그 과정에서 나온 데이터를 분석하고 운용하는 역할 또한 매우 중요해지게 되었습니다. 또한 데이터를 처리/분석하여 데이터를 활용하는 것은 기업에서뿐만 아니라 국가 경쟁력 차원에서도 생산성 향상, 고부가가치 및 고용 창출 등의 핵심 원동력으로 여겨지고 있습니다. 이제 우리는 데이터를 구분하고 분류하여 분석할 수 있어야 합니다. 데이터 분석 준.. 2023. 2. 22.